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开放职位512个,基本工资最高26万美元——美国人工智能就业市场全景一览|雷报050期-万人彩

 


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本文摘要:按:人工智能早已开始对劳动力市场构成全方位影响,许多研究都在回应展开解释。

按:人工智能早已开始对劳动力市场构成全方位影响,许多研究都在回应展开解释。但很少有人注目与人工智能有关的聘用趋势——那些研发出有转变劳动力市场的AI技术的工作者,以及雇用他们的雇员。

今天美国有多少人工智能职位?什么样的雇员在雇佣他们?他们缴什么样的薪资?日前美国top5聘用网站Glassdoor公布报告,利用其强劲的数百万在线聘用信息数据库分析了这些问题,引人注目当下AI聘用的主要趋势,以及它对未来工作岗位和工作场所自动化的意义。为您精编报告内容,并作出深度理解。

首先请求看报告重点概要:截至2017年10月20日,在Glassdoor下有512个对外开放的AI和深度自学工作岗位。占有Glassdoor上研发的美国工作岗位的0.009%。

大多数公司聘用的是软件工程师和数据科学家。然而,人工智能在工作场所的蓬勃发展,也带给了许多技术销售、业务研发、产品管理、用户体验设计等角色。

就目前聘用AI人才的公司而言,亚马逊,NVIDIA和微软公司等科技巨头领先。但是,更加多的金融服务,咨询和政府部门的雇员也沦为AI人才的主要雇员。

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虽然用于AI的行业名单大大快速增长,但今天大多数对外开放的AI工作岗位依然坐落于几个大都市地区:硅谷,旧金山,西雅图,波士顿,洛杉矶和纽约市。人工智能岗位薪酬因岗而异,但总体偏高。

薪水低于的岗位每年的基本工资估算在2万美元至4万美元之间,而薪酬最低的AI岗位每年基本工资估算为24万至26万美元许多意想不到的与AI有关的工作岗位现在正在构成,代替了通过AI和自动化所出局的原有的工作岗位。还包括人工智能撰稿人以及人工智能团队中的律师等。接下来我们来详尽进行报告内容。

如何定义人工智能?大多数分析人士谈论人工智能及其在公司中的用于方式时,一般来说他们所指的是这样:用于软件和技术自动继续执行以前由人工已完成的任务。这是一个十分普遍的定义。但是现在实践中用于的大多数AI都依赖一种称作“深度自学”或“深度神经网络”的统计学技术。

虽然听得一起很简单,但其基本思路很非常简单:你可以用于一些人工标记的数据(例如,手动标记的人脸图片文件夹)建构或“训练”统计资料模型。然后模型用于这些数据来理解什么是人脸图片,什么不是人脸照片。然后,可以用于该模型在新的照片中自动标记新的面部,而需要人工干预——也就是自动继续执行先前由人工已完成的任务。

虽然在实践中有许多简单的问题,但这是如今用人工智能和深度自学将工作自动化的基本方式。如何计算出来美国对外开放的AI工岗位?定义什么是人工智能工作岗位并不更容易。一种方法是用于一个十分普遍的定义,比如任何在今天用于或做到AI的公司中的任何工作岗位。但是,这有可能过于普遍了。

它不会计算出来许多非AI工作岗位,比如在AI芯片生产巨人NVIDIA工作的行政助理。另一方面,我们可以用于一个十分狭小的AI工作岗位定义,比如只有必要发展和用于AI的技术职位才算,比如软件工程师和数据科学家。但是,这有可能过于狭小了。

我们还期望包括更加多有所不同的职位,例如人工智能技术销售代表或人工智能战略顾问,这些职位都乘坐着人工智能发展的浪潮。对于这个分析,本文采行了一个折衷的方法:我们将Glassdoor上任何还包括了以下词组之一的都计算出来在内,还包括“人工智能”,“AI”或“深度自学”等词组。

虽然许多在用于AI技术的工作岗位在职位名称中并不还包括人工智能或者AI这样的字眼,但这些还包括了的,是与建构或用于人工智能关系最紧密的岗位人员,或者是必要致力于创建和保持公司的人工智能团队的岗位人员。根据这一定义,Glassdoor提取了累计2017年10月20日,所有活跃的不反复的美国工作岗位列表样本。我们忽视了第三方IT外包和人员配备公司所列的所有职位;我们期望保证这些人工智能职位遗缺是知道,同时是确实的美国雇员。然后,我们用于Glassdoor的Know Your Worth工具背后的技术——这个工具十分有意思,它本身就是基于AI和机器学习的——来估算每个AI工作岗位的基本工资中位数。

虽然人工智能在整个经济中充分发挥着起到,但今天对外开放的与人工智能有关的岗位数量只不过非常少。截至2017年10月20日,我们总共找到了512个独有的人工智能和深度自学岗位。

这个数字在今天Glassdoor上所列的约600万个对外开放的美国工作岗位岗位中比例大约为0.009%。请求忘记,这只是计算出来在实际职称中所列AI或“深度自学”的工作岗位;有可能还有其他的AI工作岗位,但是这512个工作岗位有可能是今天在美国对外开放的与AI最密切相关的工作岗位。

接下来让我们细心想到这些对外开放的AI工作岗位,以及它们的雇员。最少见的AI职位有哪些?下表格表明了我们在Glassdoor上寻找的对外开放的AI岗位中最少见的15种职业。从不怪异,今天公开发表的最少见的AI工作岗位是软件工程师,占到在线工作岗位机会的11%。之后是数据科学家(占到百分之四),软件开发工程师(占到百分之四)和研究科学家(占到百分之四)。

这些角色是当今公司建设和用于AI技术的前线工作人员。当前聘用的其他AI职责是技术性比较较低的。他们还包括产品经理(2%),他们协助管理人工智能项目并将其转化成为简单的产品和服务。

某种程度,业务研发经理(1%)负责管理构成业务关系,以协助人工智能技术与收益流相关联,协助将AI变为不切实际的商业模式。虽然没必要创建和用于人工智能,但这些非技术角色是当今经济中人工智能和工作场所自动化拓展的最重要组成部分。美国对外开放的AI顶级岗位一些令人车祸的AI涉及职位除了上面所列的15个最少见的AI对外开放职位之外,我们还找到了许多令人吃惊的、不过于少见的AI职位,反映了当今蓬勃发展的AI行业所带给的就业机会的多样性。

这里有几个例子:AI撰稿人,编写AI客户服务chatbots用于的副本;AI团队的律师,负责管理宝贵的AI知识产权和法律问题;技术销售总监;将AI创意带进现场,将这些服务与潜在客户联系一起;AI分析师和战略顾问,为用于和建构AI技术的雇员获取咨询和战略建议;AI团队的营销经理,为将AI技术作为产品或服务的公司创建知名度和高级客户群;用户体验或AI的“UX”设计人员,他们是创造性人才,负责管理为客户建构高雅易懂的AI界面;AI新闻工作者,覆盖面积较慢发展的深度自学和人工智能行业的新闻。这一系列多样化的工作岗位指出,在今天,人工智能的大大快速增长也在非技术领域建构了意想不到的新岗位。就像人工智能通过自动化人类所做到的事情使一些老旧的工作过时一样,人工智能也修筑了新的业务渠道,并建构了新的工作岗位。

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其中一些人工智能岗位是软件工程师和数据科学家等技术职位。但是还有一些像技术销售和业务研发专业人员,更加相似非技术岗位。

历史告诉他我们,你很难预测技术变革不会带给什么样的新工作,以及哪些工作不会被转变或政治宣传。但总的来说,技术变革完全总是建构更好的工作岗位而不是毁坏——有时在意想不到的领域,就像上面的“人工智能撰稿人”的例子。雇用AI的雇员们有哪些?在下表中,我们展出了今天在美国聘用AI人才和深度自学人才的前15名雇员。整体性技术雇员——软件以及硬件——在这个名单中占有主导地位。

领先的是总部坐落于西雅图的亚马逊,在我们的样本中,这个比例仅有占到对外开放的AI工作岗位的13%。其次是基于Santa Clara的图形芯片制造商NVIDIA,占到了对外开放的AI工作岗位的6%,另外还有微软公司(占有4%和IBM(占有3%)。

这些公司在今天研发和应用于AI技术方面正处于领先地位。其他聘用人工智能工作岗位的顶尖雇员还包括埃森哲(占到百分之三),其战略咨询部门积极参与协助企业在运营中计划和部署人工智能。还包括富国银行(Wells Fargo)(占到百分之一),他们和许多金融机构一样,正在用于人工智能修改人工交易并提高客户服务。最后还包括日本电子商务巨头乐天的数字广告部门乐天市场营销。

聘用AI人才的top雇员除了上面所列的前15名雇员之外,我们的聘用AI工作岗位的公司样本中还经常出现了许多其他有意思的雇员,其中还包括:富达,Capital One和高盛等金融巨头;博思艾伦汉密尔顿,福永和麦肯锡公司等顶级咨询公司;领先的政府机构,还包括美国宇航局喷气前进实验室,美国陆军和联邦储备银行。一个今天少见的错误认识是只有大型高科技雇员才在聘用AI人才。我们在上面看见的雇员名单指出情况并非如此。

另外,根据我们对对外开放的人工智能岗位(还包括技术,金融,咨询和市场营销等)的分析,这份雇员名单某种程度表明了一些线索,告诉他我们未来几十年中哪些行业最有可能受到与人工智能涉及的工作岗位自动化的影响。哪些大都市聘用人才?下面的表格表明了我们样本中对外开放AI岗位最少的15个美国大都市地区。正如预期的那样,坐落于硅谷核心地带的圣何塞(San Jose)占有了30%的对外开放的AI工作岗位,紧随其后的是旧金山,占到18%.科技重镇西雅图在对外开放的AI工作岗位中名列第三,其次是洛杉矶(6%的对外开放职位),纽约市(5%的对外开放职位)和波士顿(5%的对外开放职位)。

聘用AI人才的top城市总体而言,我们样本中约三分之二(65%)的对外开放人工智能岗位只在两个州聘用:加利福尼亚州和华盛顿州。这指出他们依然高度集中在全国仅次于的科技集群,硅谷,旧金山,西雅图,洛杉矶,波士顿和纽约市——虽然雇佣人工智能涉及职位的雇员数量正在下降。人工智能岗位薪酬几何?很难估算人工智能工作的薪酬。

这是因为这些职位的薪酬往往是简单的,相当大一部分股票期权或限制性股票单位是很难估值的,经常在薪酬调查中被误报,无论是在官方BLS(美国劳工局)调查还是Glassdoor的工作场所的私人调查。在这个分析中,我们只注目对外开放的AI岗位的基本工资。这样做到是因为基本工资是大多数工作岗位报告中最精确声明的部分。

虽然没重新加入奖金或与股票涉及的薪酬考量,但它在你对今天有所不同工作岗位的薪酬展开较为的时候,依然是一个简单的考量基准。在我们的样本中,我们用于了Glassdoor的Know Your Worth工具背后的技术来估算样本中对外开放的AI职位的平均值基本工资。

我们的样本中的人工智能职岗位平均值基本工资是每年111,118美元,是美国全职工作人员每年51,220美元的基本工资中位数的两倍还多。不过,在我们的样本中,有所不同岗位的AI工作薪酬差异相当大。右图表明了样本中对外开放的AI职位的中位数基本工资产于。横轴表明了岗位的估算基本工资,纵轴表明了每个工资范围内的AI岗位的数量。

在图中,每个绿色条的宽度为每年$ 20,000,年薪范围从零到$ 280,000。总的来说,对外开放的AI岗位的薪酬大体是钟形的。峰值人群的薪资在年薪10万到12万美元之间。

我们的样本中,薪水低于的岗位每年的基本工资估算在2万美元至4万美元之间,而薪酬最低的AI岗位每年基本工资估算为24万至26万美元。即使远比奖金和股票涉及的薪酬,我们样本中薪水最低的人工智能职位早已名列今日美国最低收益岗位。

高薪的AI遗缺岗位有哪些例子?下表格展出了样本中前15名薪酬最低的与人工智能涉及的工作岗位。为了隐蔽特定雇员的身份,我们藏匿了这些岗位的名称。但是,每个职位都对应2017年10月20日在Glassdoor上对外开放的现实的人工智能岗位。

样本中薪水最低的人工智能职位是一家领先的科技公司的AI总监,兼任高层管理职位。我们对这个职位的中位数基本工资的最佳估算是,每年约257,269美元,不还包括奖金和股票涉及的薪酬。接下来是产品管理副总裁——有意思的是,这不是一个严苛的技术角色——估算每年基本工资中位数为249,500美元,深度自学职位的数据工程师每年的基本工资为243,623美元。前十五名薪酬最低的人才中有七人在互联网技术或计算机软件和硬件行业。

然而,零售、银行和金融服务、咨询、生产、营销和广告等领域也是选用。这指出,科技领域不是今天唯一聘用人才的行业,许多其他传统行业正在争夺战这些人才,并为他们代价最低的薪资。AI高薪岗位top15 录:精确的职位名称早已被必要标记,以隐蔽特定雇员身份。

(公众号:)结语:在这篇报告中,我们找到了一个小型但活跃的AI人才低收入市场。同时,AI领域于是以再次发生着被经济学家称作“创造性政治宣传”的现象。像AI这样的技术创新正在毁坏和毁坏许多现有的工作岗位。

但是在这个过程中,它也在意想不到的地方建构了许多新的岗位。这个“创造性政治宣传”的过程就像一个引擎,随着时间的流逝提升社会生产力和生活水平,并说明了为什么经过一个世纪以来的普遍的自动化和技术变革,到今天依然有这么多的工作岗位。可见,对于AI的发展,我们大可不必这么慢就抱着乐观的态度。

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