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万人彩|高晓松对话比尔盖茨:人工智能还有最后一个难题

 


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本文摘要:图片截自专访视频(公众号:)报导,近日,高晓松应邀前往盖茨基金会西雅图总部,与比尔盖茨就今年的“盖茨年信”展开了对话。

图片截自专访视频(公众号:)报导,近日,高晓松应邀前往盖茨基金会西雅图总部,与比尔盖茨就今年的“盖茨年信”展开了对话。在近期公开发表的部分专访视频的最后,高晓松谈及了人工智能的话题,并向比尔盖茨明确提出人工智能在未来将如何协助慈善事业。

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比尔盖茨回应人工智能不会有难以置信的影响,并且大多都是好的,比如协助学生,协助查阅分析图像,协助我们理解再次发生了什么。但同时他也明确提出,人工智能还有一件事还无法构建,就是读者,而一旦构建,将协助人们解决问题更好的难题。

“所有涉及的公司,还有一些小公司,都在努力实现这一点,比如有一本生物学的书,人工智能不会会读者它,然后通过考试或者操作者一项实验。所以这是最后一个难题,目前视力问题解决问题了,语言能力也不俗,甚至翻译成也很好,现在我们都在攻下读者问题,一旦有了读者能力,就可以协助科学发明,这将不会十分真是,可以更佳地协助人们解决问题,人工智能势头很猛,发展比我们预期的更慢,像那场围棋比赛的结果,就是一个难以置信的里程碑。”不同于图片和声音辨识技术,让机器正确理解人类科学知识和语言更为艰难。

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因为语言解读领域缺少大规模标记数据集,机器学习时,很难对该领域的涉及环境展开仿真。尽管互联网上包括无数的网页,上面享有无数的文字内容,但还没有人能寻找以机器需要解读的形式将内容败给机器。非常简单地说道,机器还没掌控人类自学科学知识的方法。

因此,就像比尔盖茨所言,让机器学会读者解读人类语言是一个里程碑式事件。目前,微软公司、谷歌、Facebook和IBM等公司也在发力机器学习读者理解能力。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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